一种局部频域分析的多尺度纹理分类方法
在局部二进制模型和多分辨率分析的基础上,提出了一种基于局部频域算子的多尺度纹理分类方法,本文首先对输入的纹理图像采用与局部二进制相似的邻域模版进行局部频率变换,再对各频段图像实现多分辨率分析,并提取多尺度下的特征向量,最后结合SVM算法进行分类实验.结果证明,该方法在继承了LBP对光照因素具有的稳定性的同时,具有旋转不变性特征,并且利用NSCT在多尺度下进行的纹理特征提取也满足尺度不变性的需要,与其他方法相比提升了分类准确率.
电力系统 局部频域算法 纹理特征 分类方法 局部二进制模型 多分辨率分析
徐敏 周中伟
厦门理工学院 电气工程与自动化学院,厦门 361024 江西理工大学 电气工程与自动化学院,赣州 341000
国内会议
泉州
中文
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2015-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）