基于主元分析的NOx生成量预测模型研究

摘要：

针对选择性催化还原(SCR)法烟气脱硝系统喷氨量难以实现自动控制的问题,基于现场运行数据,采用主元分析和非线性拟合的方法,将机组主要运行参数与N0x生成量相关联,通过主元分析确定影响NOx生成浓度的主导因素.基于主元分析结果,通过非线性拟合方法建立了SCR烟气脱硝系统NOx生成量预测模型.预测模型数值与实测NOx生成量的对比结果表明:机组处于稳态过程时模型预测数值与实测NOx生成量吻合较好;机组处于动态过程时模型预测数值与实测N0x生成量之间具有一定的偏差,模型预测数值变化较实测N0x生成量提前约100s.因此,该预测模型可作为SCR烟气脱硝系统喷氨量控制前馈,从而克服系统的大迟延特性,同时可用于控制二次风挡板.

关键词： 火力发电厂 选择性催化还原脱硝系统 氮氧化物 预测模型 主元分析法

作者: 王林 侯玉婷 薛建中 高林 高海东

作者单位: 西安热工研究院有限公司,陕西,西安 710032

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年中国电机工程学会热工自动化专业委员会和燃气轮机发电专业委员会学术年会暨热工自动化技术交流会

会议地点: 东莞

会议语种:中文

页码: 95-100

在线出版日期: 2015-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）