环境监测中适用于低空遥感影像匹配方法的研究
与传统航片相比,低空遥感影像具有高分辨率、准实时性、低成本等优势.在环境遥感监测中对于低空遥感影像进行影像融合、影像分类等数据处理,影像匹配是其关键技术.本文介绍了SIFT和SURF及其改进算法等四种匹配算法的原理及其特点,并通过实验比较对这四种方法进行了分析、比较,通过实验数据充分验证了SURF算法的改进算法相对于其他三种方法的综合优势，既可以在时间上满足数据量大的低空遥感影像，又能在匹配的个数上满足遥感数据的处理需求，适用于环境监测过程中遥感影像生产过程。
环境监测 低空遥感影像 需求分析 匹配算法
张莹
天津市环境监测中心
国内会议
深圳
中文
1461-1466
2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）