交通噪声监测布点研究
随着城市交通的不断发展和汽车化进程的加快,交通噪声污染已变得日趋严重,成为当今世界各国城市亟待解决的城市环境问题之一.为了更真实地反映城市交通噪声污染时空分布状况,提高支持环境决策的能力,建立城市道路交通噪声自动监测系统,已成为道路交通噪声监测发展的必然趋势.对道路交通噪声监测点位进行优化是实现自动监测的首要任务,而选择一种好的、简单实用的优化分析方法非常重要.本研究采用模糊聚类分析方法k均值分类法及贴近度择近原理对监测点位进行分类优化,经验证,该方法简单可行.
交通噪声 监测布点 点位优化 模糊聚类分析方法
李巍 于洋 张朋
天津市环境监测中心 300191
国内会议
深圳
中文
5216-5219
2015-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）