长输天然气管道运行工况模式识别方法研究

摘要：

采用多重分形-BP神经网络算法模型,以输气管道运行过程中的三种不同工况下的压力信号作为训练样本,提取各样本信号的多重分形参数作为特征值,通过BP神经网络进行训练,从而能够识别出某一不确定性信号所属的工况状态,达到管道输送状态工况模式识别的目的.实验结果表明该方法可以较好地对输气管道的未知工况信号进行模式识别,具有一定的实际应用价值.

关键词： 天然气管道 多重分形 BP神经网络 模式识别

作者: 赵占飞 梁伟 俞徐超

作者单位: 中国石油大学(北京)机械与储运工程学院 北京102249

会议类型: 国内会议

会议名称: 第八届石油天然气管道安全国际会议暨第八届天然气管道技术研讨会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 45-49

在线出版日期: 2015-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）