基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究

摘要：

针对采煤机摇臂轴承故障频发,严重影响采煤工作面安全生产的现状,进行了基于振动信号分析的采煤机摇臂轴承故障诊断研究.为准确识别采煤机摇臂轴承故障,采用集合经验模态分解方法(EEMD)对原始振动信号进行分解,提取前8个本征模态函数的能量占信号总能量的比例作为故障特征信息,并输入到支持向量机(SVM)进行故障模式识别.试验结果表明,结合集合经验模态分解和支持向量机的故障诊断方法,适用于处理采煤机摇臂轴承产生的非平稳、非线性振动信号,总体故障识别率达到88.33％,可实现轴承故障的准确诊断.

关键词： 矿井工程 采煤机 摇臂轴承 故障诊断 振动信号分析

作者: 钱沛云 陈曦晖 胡晓 程刚

作者单位: 中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州221116;天地科技股份有限公司上海分公司,上海200030 中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州221116

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014第二届煤炭科技创新高峰论坛

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 125-128

在线出版日期: 2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）