基于支持向量机的煤矿极性气体红外光谱分析
煤炭自热氧化的不同阶段会释放出不同的标志气体,在煤矿井下火灾、瓦斯爆炸等事故发生后也会产生大量有毒有害气体,为了保障煤矿安全生产,需要对矿井生产期间和灾变后的矿井空气成分进行监测.针对现有气相色谱法对不同气体组分有相应的吸附和脱附周期而导致的分析周期长、需要重新标定测试等问题,采用傅里叶变换红外光谱法和支持向量机法,对煤自然发火释放的CO、CO2、CH4、C2H6、C3H8、iso-C4H10、n-C4H10、C2H4、C3H6、C2H2、SF6等11种气体进行了分析.以解决气体吸收光谱严重交叠问题,试验结果和现场测试均表明:采用DTGS检测器、10 cm光程气体池、在1cm-1分辨率情况下,实现了特征吸收峰严重重叠的混合气体定量分析,其结果能满足煤矿气体检测要求.
矿井空气 成分监测 傅里叶变换红外光谱法 支持向量机法
孙勇
中国煤炭科工集团沈阳研究院有限公司煤矿安全技术国家重点实验室,辽宁沈阳110016;大连理工大学建设工程学部,辽宁大连116024
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267-271
2014-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）