基于电子鼻技术的2型糖尿病患者口腔呼气的气味分析
目的：运用电子鼻技术探讨2型糖尿病(T2DM)患者口腔呼气的气味识别. 方法：选择200例T2DM患者和100例健康者,运用基于薄膜型气体传感器阵列技术的医用电子鼻(EN011103-A)采集口腔呼气的气味图谱,识别和比较T2DM患者及其虚实病性间的口腔呼气的气味图谱特征. 结果：①采用支持向量分类机的方法,选择高斯核对T2DM患者和健康者的气味图谱特征的识别准确率高达88.04％.②T2DM患者实证组的气味图谱响应曲线D的振幅高于虚实夹杂组(P＜0.01);实证组的气味图谱响应曲线D的斜率显著高于虚证组和虚实夹杂组(P＜0.01),虚证组和虚实夹杂组的气味图谱响应曲线G的斜率显著高于实证组(P＜0.05～P＜0.01). 结论：运用电子鼻技术可以较准确地识别T2DM患者及其虚实病性的口腔呼气的气味特征.电子鼻技术可以为中医嗅诊客观化研究提供新的手段和方法.
2型糖尿病 口腔呼气 气味特征 电子鼻技术
林雪娟 郑哲洲 吴青海 刘丽桑 郑剑翔 李灿东
福建中医药大学,福州350122 福建工程学院,福州350118 福州大学,福州350122
国内会议
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220-224
2014-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）