基于ALOS影像数据融合的土地覆盖分类研究

摘要：

本文利用PCA、Gram-Schmidt和Brovey三种融合方法对ALOS卫星多光谱和全色影像进行融合,并对三种融合方法的效果进行定性和定量综合评价.结果表明,三种融合方法都提高了影像的空间分辨率,结合影像的光谱保持性,Gram-Schmidt融合方法的效果最优.最后对融合前后的影像进行分类比较,三种融合方法不同程度上提高了影像的总体精度和Kappa系数,Gram-Schmidt方法最高,PCA和Brovey方法次之,从整体分类结果来看,也与之前的融合结果一致.

关键词： 遥感影像 数据融合 土地覆盖 对地观测卫星

作者: 刘丽华 鲍桂叶

作者单位: 河海大学地球科学与工程学院,江苏南京,210098 江苏省土地勘测规划院,江苏南京,210024

会议类型: 国内会议

会议名称: 江苏省土地学会2011年学术年会

会议地点: 广东佛山

会议语种:中文

页码: 469-472

在线出版日期: 2011-11-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）