BP型神经网络在语音编码中的应用

摘要：

该文针对语音信号的不平稳性和非线性，探讨了利用神经网络中的BP算法对语音信号进行非线性预测编码的方法。以国际电联ITU发布的G.721语音编码算法标准为例，说明用非线性预测代替线性预测的方法。结果表明，使用神经网络非线性预测的编码质量优于线性预测的结果。

关键词： 非线性预测 语音编码 神经网络 语音信号

作者: 张雪英

作者单位: 太原理工大学信息工程学院(太原)

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届全球智能控制与自动化大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 2468～2470

在线出版日期: 2000-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）