会议专题

BP型神经网络在语音编码中的应用

该文针对语音信号的不平稳性和非线性,探讨了利用神经网络中的BP算法对语音信号进行非线性预测编码的方法。以国际电联ITU发布的G.721语音编码算法标准为例,说明用非线性预测代替线性预测的方法。结果表明,使用神经网络非线性预测的编码质量优于线性预测的结果。

非线性预测 语音编码 神经网络 语音信号

张雪英

太原理工大学信息工程学院(太原)

国内会议

第三届全球智能控制与自动化大会

合肥

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2468~2470

2000-06-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)