高黏物料滤饼过滤过程的计算机模拟研究与实践

摘要：

针对高黏度难过滤物料滤饼过滤过程存在的过程复杂、影响因素多、误差大、数据量少、易出现缺失数据等问题,采用SVR(Support Vector Regression)探索其过滤条件与过滤参数之间的非线性关系.通过SVR算法对小样本完整及缺失数据回归建模、预测结果的对比,以及与常规二次多项式逐步回归算法预测结果的对比,体现了SVR算法可以充分挖掘小样本、含缺失项的过滤过程数据中的有效信息,保证预测结果的精度.

关键词： 高黏度物料 滤饼过滤 计算机模拟 支持向量回归算法

作者: 吴芳 都丽红 朱企新

作者单位: 上海化工研究院 上海200062 天津大学化工学院 天津300072

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国第十二届非均相分离学术交流会暨2015厦门台湾两地过滤与分离技术交流大会

会议地点: 厦门

会议语种:中文

页码: 437-442

在线出版日期: 2015-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）