BP神经元网络模型在氧18同位素精馏工艺中的应用
在重氧水生产过程中,为保证产品的产量及质量,需要对与其相关的过程变量进行实时的监控;然而在实际过程中,直接与生产相关的参数往往无法或难以用传感器直接检测,只能通过采样离线人工化验的方法得到,因此针对实际生产需要提出一种基于BP神经网络的预测系统.通过PCA-BP神经网络对18O水精馏过程进行建模,初选了输入变量,运用主元分析法对变量进行处理,缩小了数据维数,建立神经元网络,并对网络进行了训练及测试.结果表明,该模型收敛速度快,精度较高,能满足大规模生产的需求.
氧18同位素 精馏工艺 BP神经元网络模型 主元分析法
刘严 王杰 蒋琮琪
上海化工研究院,上海200062 上海联泓同位素科技有限公司
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2015-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）