痤疮患者面象分区特征的量化研究

摘要：

目的:中医通过观察痤疮颜面对病情做出直观判断,本文对痤疮面象特征进行量化分析,并对痤疮病症进行自动识别.方法:首先对痤疮脏腑分型中五类样本进行特征分析,对面象分区提取RGB颜色特征和熵、相关、对比度纹理特征,然后分析量化值,基于SVM进行病情轻、重组分类识别.结果:面象分区的RGB值和熵、相关、对比度值存在一定规律,可以作为描述痤疮面象颜色和纹理的量化值,且自动识别准确率达97.08％,识别效果较好.结论:痤疮面象的颜色、纹理特征参数能为辅助中医诊断提供科学参考依据,具有一定的临床应用价值.

关键词： 痤疮 中医面诊 面象分区特征 临床应用

作者: 张艺凡 胡广芹 张新峰

作者单位: 北京工业大学,北京100124

会议类型: 国内会议

会议名称: 世界中医药学会联合会中医诊疗仪器专业委员会成立大会暨第一届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 256-265

在线出版日期: 2015-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）