中医舌象的多标记学习研究综述

摘要：

目前,贝叶斯网络、人工神经网络、支持向量机等数据挖掘方法都被应用于中医舌象分类中.这些方法的应用,极大地推动了中医舌诊客观化的发展.上述数据挖掘方法中,每个舌象样本都是对应单个概念标记,属于单标记学习方法.然而,在中医舌诊中,舌色、苔色、苔厚等多种信息都可以同时从一幅舌象上反映出来,即一幅舌象对应多个类别标记.对于舌象这种多标记数据,可以采用多标记学习方法对其进行分类.本论文对多标记学习评价指标和多标记学习算法进行介绍,对多标记学习在中医问诊领域的应用进行了阐述,以及对多标记学习在中医舌象分类中的应用进行了讨论.

关键词： 中医舌诊 舌象分类 多标记学习法 评价指标

作者: 张静 张新峰 胡广芹 王亚真

作者单位: 北京工业大学电子信息与控制工程学院信号与信息处理研究室

会议类型: 国内会议

会议名称: 世界中医药学会联合会中医诊疗仪器专业委员会成立大会暨第一届学术年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 332-341

在线出版日期: 2015-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）