公众健康信息需求与问题分类:对某健康网站上有关高血压的提问数据的分析
互联网日益成为公众获取健康信息的主要渠道之一.然而,尽管网络上的健康信息资源丰富,公众却仍然难以获得个性化的高质量健康信息.一些研究探索了从公众产生的问题中自动抽取其信息需求,如通过一体化医学语言系统(UMLS)对公众所提问题进行自动的多主题标注等.从一般主题角度对公众健康问题进行分类将是对这些方法的有益补充.因此,需要有一个主题分类体系来指导问题分类,同时需要有一些标注过的语料来训练机器实现自动分类.本研究构建了一个公众健康问题分类体系并测试了其评判者间的信度.标注了从约10万条有关高血压的提问数据中随机抽取的2000条提问数据,并通过这些问题分析了公众意识到的健康信息需求.
健康网站 信息提取 公众需求 高血压数据
郭海红 李姣 代涛
中国医学科学院医学信息研究所 北京100020
国内会议
中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆2014年学术年会
北京
中文
87-94
2015-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）