卫生数据挖掘过程与实例分析例
新农合数据挖掘是以新农合数据驱动式的信息或知识的提取过程，它从大量的新农合数据中自动搜索隐藏于其中的有着特殊关系性的信息，挖掘其中隐含的潜在知识，以提高新农合管理人员决策的科学性和合理性。但是其准确度却受挖掘过程中各个环节的影响，因此在挖掘过程中应注意:首先，应在符合新农合制度管理和发展的内在要求的前提下，明确新农合数据挖掘的需求和目标。其次，在预处理环节应注重待挖掘数据的质量，进行有效的清理、集成、变换等，否则容易导致“垃圾进、垃圾出”的结果，丧失挖掘本身的意义。第三，依靠数据驱动建立的挖掘模型不是一成不变的，应注重模型的动态更新。因为随着时间的推移，事物演变模式的变化，模型的准确率会下降，所以应利用最新的数据建立模型来挖掘分析数据结果，以保证挖掘结果的准确度。另外挖掘结果也要通过反复实践加以检验和评估，以真正发挥其利用价值。
新型农村合作医疗 数据挖掘 就医行为 管理人员 决策行为
万艳丽 陈荃 王岩 胡红濮
中国医学科学院医学信息研究所 北京100020
国内会议
中国医学科学院/北京协和医学院医学信息研究所/图书馆2014年学术年会
北京
中文
521-525
2015-01-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）