中文专利信息的文本挖掘与可视化研究--以人参研发专利为例
近年来,随着科学技术的快速发展,信息与知识产生了爆炸式的增长.如何从海量的信息中获得有价值的知识成为了各层次信息用户关注的热点.而专利因为其本身的高技术含量特点,已成为最有价值的知识源之一.有研究认为,专利文献囊括了全球90％以上的最新技术信息,从信息的及时性上看,相比一般技术刊物所提供的信息要早5～6年.因此,对专利信息进行有效的挖掘与分析,就能为科学研究人员选题与研究、企业管理人员研发与决策、专利管理部门战略制定与施行提供有价值的知识与情报.本研究在总结已有研究的基础之上，提出了基于中文专利信息文本挖掘与可视化的专利分析新流程方法，就是通过文本挖掘、自然语言处理、双聚类分析等数据挖掘方法，从大量显性的专利文本中提取有价值的隐性知识，并加以可视化的展示。从而为专利相关工作人员提供有价值的专利关键技术与热点信息，并识别竞争对手与合作伙伴的专利布局，最终为政府管理部门、科研院校、企事业单位制定专利战略提供有力支持。
中文专利信息 文本挖掘 可视化技术 战略规划
于跃 王丽伟 张世玉 王伟
国内会议
重庆
中文
33-37
2014-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）