最小二乘支持向量机在炉管温度建模中的应用
本文采用最小二乘支持向量机对电厂锅炉受热面温度进行建模.利用灰色系统理论中的灰色关联分析筛选模型的输入变量,由关联序提取所需变量.应用遗传算法对模型参数初步全局寻优,然后利用拟牛顿法进行局部寻优,保证得到最优的模型参数.最小二乘支持向量机具有运算速度快,泛化能力好的特点,结果证明,本文的方法对解决炉管温度的非线性建模问题极为有效.
火力发电厂 锅炉设备 炉管温度 最小二乘支持向量机
吴啸川 付忠广
华北电力大学能源动力与机械工程学院,北京,中国,1022026
国内会议
北京
中文
72-76
2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）