基于Phishing网页的谱聚类图像分割

摘要：

本文提出了基于改进谱聚类算法的图像分割方法.首先本文构造图像像素点的位置和灰度特征集.其次针对传统谱聚类算法在特征空间中,采用k-均值聚类对初始化敏感和易陷入局部最优的缺点,提出用克隆方法扩大聚类中心的选择范围,用量子进化算法寻找全局范围内的最优聚类中心,避免局部收敛.最后本文算法用于Phishing网页图像分割,实验表明,该算法具有快速收敛到全局最优的特性,分割精度有所提高.

关键词： 图像分割 谱聚类算法 Phishing网页 量子进化算法

作者: 赵留军

作者单位: 华北电力大学控制与计算机学院,北京,102206

会议类型: 国内会议

会议名称: 华北电力大学第八届研究生学术交流年会

会议地点: 北京

会议语种:中文

页码: 115-119

在线出版日期: 2010-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）