基于大数据在烟草商业企业客户订购行为中的研究
近年来,为加强行业经济运行宏观和科学决策水平,提高行业对市场反应速度和卷烟市场经营秩序,在积极构建基于大数据营销体系.大数据时代的来领为行业转型提供创新的发展思路和强大技术支撑.为了帮助管理者做出正确的决策,本文从客户行为模式分析角度上,提取出有效、隐藏的、事先未知的有价值的信息,并借助了贝叶斯算法来预测客户订购状态的规律,并提了基于客户行为模式分析模式,为烟草行业可持续发展提供支撑.
烟草商业企业 客户订购行为 数据挖掘 贝叶斯算法
吴斌
厦门市烟草专卖局(公司),福建厦门361005
国内会议
福州
中文
24-29
2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）