模糊信息融合在PMSM故障诊断中的应用
对目前永磁同步电机运行时发生的常见故障进行分析,并提出了将模糊控制与多传感器信息相融合的一种新的健康诊断方法.该方法将传感器采集的永磁同步电机的电压、电流、温度、振动等信号运用证据理论进行模糊信息融合,并通过证据理论确定电机故障.实验结果表明,经多传感器采集的信息模糊融合后,诊断结果可信度明显提高,不确定性降低,实现了电机的故障检测.
永磁同步电机 故障诊断 信息融合 证据理论
洪波 付子义
河南理工大学电气工程与自动化学院,河南焦作454003
国内会议
广州
中文
79-84
2014-07-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)