基于加Blackman窗插值FFT算法-Adaline人工神经网络谐波分析方法的研究
随着非线性负荷的出现和增多,电网中的谐波源不断增加,导致电网中波形变得复杂,一些用户设备受谐波的影响造成严重的经济损失.准确分析电网中的各次谐波含量,并采取有效的措施抑制谐波对用户带来的损失是一个重要的研究课题.本文针对目前各种谐波分析方法中存在的不足,提出用加Blackman窗插值FFT算法-Adaline人工神经网络(Artificial Neural Network-ANN)谐波分析方法进行电网谐波分析,该方法结合了加Blackman窗插值FFT算法和Adaline人工神经网络分析方法的优点.通过仿真发现此方法能较准确地计算出电网的各次谐波的幅值和相位,为电网谐波治理提供可靠依据.
电力系统 谐波分析 快速傅立叶算法 人工神经网络
魏伟 汪建
华中科技大学电气与电子工程学院,湖北武汉430074
国内会议
广州
中文
99-105
2014-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）