基于AHP-GCA及多元线性回归模型的电压合格率预测
为实现基于小样本数据的电压合格率准确预测.本文对电压合格率的众多影响因素进行了分析并按静态影响因素与动态影响因素进行了分类.鉴于静态影响因素对电压合格率的决定作用,本文采用一种基于层次分析法加权改进的灰关联分析方法对影响电压合格率的静态影响因素进行排序,遴选出了影响电压合格率的主要影响因素.由此建立电压合格率与主要影响因素之间的多元线性回归预测模型,进行电压合格率的预测.算例结果表明,本文提出的预测算法具有较高的预测精度,回归效果显著,对配电网的规划和电压合格率的提高具有较大的指导意义.
配电网 电压合格率 灰关联分析法 层次分析法 多元线性回归模型 预测精度
张勇 张勇军 匡萃浙
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国内会议
西安
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48-52
2015-06-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）