基于网络蜘蛛和LD算法的钓鱼网站检测技术

摘要：

随着互联网技术的快速发展,钓鱼网站已经成为威胁到互联网稳定的因素.本次设计中,首先,以真实URL链接为基准,利用网络蜘蛛来抓取与此相似或相近的URL链接,作为疑似钓鱼网站;其次,通过LD算法对正确网站和疑似网页的HTML源码进行相似度比对,一旦相似度达到阈值,就认定可疑网站为钓鱼网站;最后,基于分析结果建立钓鱼网站的黑名单和白名单.经测试,该技术能够根据用户输入的URL自动进行钓鱼网站的检测,达到了预期的目标.

关键词： 互联网 信息安全 钓鱼网站 检测技术 网络蜘蛛 编辑距离算法

作者: 刘少彬 彭慧波 蔺华庆 王全红

作者单位: 贵州大学计算机科学与技术学院 贵州贵阳,550025

会议类型: 国内会议

会议名称: 2015年西南三省一市自动化与仪器仪表学术年会

会议地点: 贵阳

会议语种:中文

页码: 165-166

在线出版日期: 2015-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）