基于局部特征和聚类算法的多目标匹配

摘要：

针对多目标物的特征点匹配中难以分离检测的情况,提出一种多目标分离匹配策略.算法利用Hamming距离进行特征点的匹配,并借助K-means聚类实现特征点的分离.实验结果表明,本文提出的方法能够分离出图像中多个目标物副本,平均处理速度是滑动窗口法的3.2倍,具有匹配速度快、准确性高、稳定性好等特点.

关键词： 多目标物 图像匹配 局部特征 聚类算法

作者: 朱迪 赵群飞 周新文 王利生

作者单位: 上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240;系统控制与信息处理教育部重点实验室

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国冶金自动化信息网2015年会

会议地点: 吉林通化

会议语种:中文

页码: 186-189

在线出版日期: 2015-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）