Autodock Vina与Discovery Studio在虚拟筛选耐药蛋白抑制剂中的比较
随着大量与细菌耐药相关的基因的发现和其表达蛋白结构的成功测定,从已有的化合物中通过计算机模拟方法筛选对耐药蛋白靶点有作用的候选化合物,成为了药物发现的一个标准途径.虚拟筛选在耐药基因抑制剂的发现中可以提高效率、降低实验成本.本文介绍了Autodock Vina和Discovery Studio在基于分子对接法的虚拟筛选中的使用,并对比分析其对β-内酰胺酶活性位点的筛选结果.希望通过这种比较促进虚拟筛选在药物设计领域中的应用,提高耐药基因抑制剂的发现速度.
耐药基因抑制剂 药物设计 虚拟筛选 分子对接法
黄勇 陈晨 张志毅 童贻刚 赵勇
军事医学科学院微生物流行病研究所,北京100071 国家人类基因组北方研究中心,北京100176
国内会议
苏州
中文
94-100
2014-10-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）