红富士苹果叶片全钾含量高光谱预测研究
苹果叶片钾素含量是反映其质量高低的重要因素,利用高光谱技术对苹果叶片钾素含量进行定量化反演,可为苹果信息化管理提供理论依据.在室内条件下,利用ASD FieldSpec 3地物光谱仪,测定了86个苹果叶片样品的高光谱反射率,并化验了其钾素含量.在分析苹果叶片原始光谱和一阶导数光谱特征的基础上,与其钾素含量进行相关分析,确定敏感波段,构建特征光谱参数,建立钾素含量预测模型,对模型进行了优选和检验.结果表明,苹果叶片钾素含量与原始光谱反射率在350～374nm波段呈极显著负相关,在375～2500nm呈极显著正相关;构建的8个特征光谱参数与苹果叶片钾素含量均呈极显著相关.通过进一步比较和筛选,确定了基于928nm和1081 nm原始光谱反射率的2个苹果叶片钾素含量最佳预测模型.经检验,模型决定系数R2分别为0.5167和0.5646.取得快速利用高光谱预测苹果叶片钾素含量的研究成果.
苹果叶片 钾素含量 预测模型 高光谱遥感技术
邓海龙 安静
武警黄金第九支队,海口 571127 中国地质大学(北京)信息工程学院,北京 100083
国内会议
成都
中文
108-111
2014-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）