基于人工神经网络的开关柜局部放电超声波检测方法研究

摘要：

局部放电是评价电力设备绝缘状态的重要参数之一.本文采用超声波法对开关柜中的各种典型局部放电特征进行研究,建立了开关柜局部放电模型、局部放电超声波测量系统;以20～40kHz和80～140kHz两个特征超声频段功率谱的归一化面积作为三层BP神经网络的输入向量,实现了开关柜局部放电模式的识别.实验结果表明该方法对局部放电模式识别率高,为开关柜绝缘故障在线检测系统开发开辟了一种新途径.

关键词： 开关柜 局部放电 绝缘故障 超声波检测 人工神经网络

作者: 王铮 刘二丽 张认成 林荣仁 洪华伟

作者单位: 泉州亿兴电力有限公司,福建省泉州市362000 华侨大学机电及自动化学院,福建省厦门市361021

会议类型: 国内会议

会议名称: 福建省电机工程学会第十二届学术年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 1-5

在线出版日期: 2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）