利用二阶统计量的图像盲提取方法

摘要：

为了从混叠的图像信号中分离源图像,提出一种基于二阶统计量的图像盲抽取方法.首先根据图像信号的非平稳特性构造用于估计分离向量的代价函数;然后通过最小化其函数获得最优分离向量,并实现逐次恢复源图像信号的目的.仿真实验结果表明,本文方法不仅能较好地实现多幅图像的盲分离,还能同时分离服从亚高斯分布的图像信号和超高斯分布的语音信号;与其它传统方法相比较,它具有更优越的估计性能.

关键词： 图像信号 盲抽取方法 二阶统计量 性能优化

作者: 王荣杰 詹宜巨 周海峰 余松森

作者单位: 集美大学轮机工程学院,福建厦门361021;中山大学信息科学与技术学院,广东广州510006 中山大学工学院,广东广州510006 集美大学轮机工程学院,福建厦门361021 华南师范大学南海学院信息工程与技术系,广东佛山528225

会议类型: 国内会议

会议名称: 福建省电机工程学会第十二届学术年会

会议地点: 福州

会议语种:中文

页码: 1-8

在线出版日期: 2012-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）