非线性时间序列动态建模与预测的BP神经网络方法

摘要：

利用人工神经网络方法进行非线性时间序列的建模与预测已引起广泛关注，该文首先针对ＢＰ神经网络建模收敛较慢，计算复杂性较高，对ＢＰ神经网络的算法加以改进；然后提出一种利用ＢＰ网络进行非线性时间序列的动态建模与预测的方法。仿真结果表明该方法是行之有效的。

关键词： 非线性时间序列 神经网络 预测 BP算法

作者: 吴今培 胡旭川 陈世权

作者单位: 大学智能技术与系统研究所(广东江门)

会议类型: 国内会议

会议名称: 1999年中国智能自动化学术会议

会议地点: 重庆

会议语种:中文

页码: 211～216

在线出版日期: 1999-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）