基于大数据的腐败预防:方法、框架与挑战
大数据是以数据量巨大、类型多样、存取快速、使用价值高为特征的数据集合处理技术,广泛运用于经济发展、社会治理、公共服务等领域.大数据是区别于传统研究的一种新技术、新思维,也是一种方法论上的突破.建立在相关关系基础上的预测是大数据的核心价值,预防腐败是反腐倡廉建设的重要目标,腐败预防需要技术方法上的强力推动,而大数据的研究应用为腐败预防提供了有益的方法论指导.腐败数据的采集、数据的相关分析和数据挖掘技术等为腐败规律的认识、腐败机会和条件的阻断以及权力“出轨”的避免等开辟了广阔的应用前景.同时,大数据在腐败预防中也面临个人隐私保护、技术管理困境、法规短板等挑战。
政府职能 廉政建设 大数据 管理机制
廖晓明 魏永平 罗文剑
南昌大学公共管理学院、公共管理学系 江西省 南昌市 330031
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2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）