数据驱动的经济订货批量模型智能发现方法的研究
经济订货批量模型(EOQ)是大多数企业在进行库存管理时所应用的模型,近年来也有大量的关于EOQ的研究.之前的模型的提出大都是根据实际可能存在的情形进行建模.本文提出了一种数据驱动的经济订货批量模型智能发现方法,符号回归.利用符号回归通过历史数据找到数据中存在的规律,基于数据建模.文中对符号回归进行了介绍,通过EOQ经典模型的发现验证了方法的有效性,并对方法的应用前景作出了展望.
企业经营 库存管理 数据驱动 经济订货批量模型
冯延鑫 杨光飞
大连理工大学 管理与经济学部 辽宁省 大连市 116024
国内会议
合肥
中文
1-11
2015-11-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)