微博热门话题公众情感的性别差异研究
情感分析与舆情监测是社交媒体分析的热点研究问题,学界和工业界取得了很多研究成果.但目前针对热门话题舆情监测研究中,往往只在整个人群层面上关注情感发展趋势,而没有针对不同性别的公众情感进行深入对比分析.鉴于此,本研究以数个娱乐及民生话题为研究对象,以时间为脉络进行基于性别差异的微博情感分析,并通过引入ARIMA模型预测不同性别人群未来情感变化趋势,为探索更为精准的舆情监测效果进行有益的尝试.
社会调查 舆情监测 公众情感 性别差异
高涵 李兵 郭楠 邓一开
对外经济贸易大学 信息学院 北京市 100029
国内会议
合肥
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2015-11-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）