基于ANFIS的非线性电机系统的建模

摘要：

该文将一种神经-模糊结构-自适应神经模糊推理系统（简称ＡＮＦＩＳ）用于非线性电机系统的建模，获得了一个良好的大范围的全局非线性模型，同时，通过与反向传播网络建模结果的性能对比，说明ＡＮＦＩＳ在参数收敛速度及建模精度上的优越性。显示出ＡＮＦＩＳ是非线性系统的建模、辨识的有力工具。

关键词： 非线性动态系统 神经建模 神经--模糊建模 自适应神经模糊推理系统 反向传播网络 混合学习算法

作者: 高雪鹏 丛爽

作者单位: 科学技术大学自动化学(合肥)

会议类型: 国内会议

会议名称: 2000年系统仿真技术及其应用学术交流会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 131～135

在线出版日期: 2000-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）