基于Bézier曲线模型的步态识别研究

摘要：

　　利用基于贝赛尔(Bézier)曲线拟合的方法对人体步态进行识别，介绍了贝赛尔曲线拟合的方法。针对人体步态识别特点，提出步态识别系统的设计框架。首先把原始数据送入平滑滤波器进行信号预处理，以获得初始数据。再进行贝赛尔曲线的拟合和追踪，确定运动轨迹。最后将提取的特征向量送入识别器，与数据库中的特征量进行匹配、识别。实验结果表明该方法达到了预期的效果，识别度较高，具有广阔的应用前景。

关键词： 步态识别 Bezier曲线 特征提取 模式识别

作者: 李华

作者单位: 河北工业大学电磁场与电器可靠性省部共建国家重点实验室 天津 300130

会议类型: 国内会议

会议名称: 第六届电工技术前沿问题学术论坛

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 463-468

在线出版日期: 2014-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）