基于混沌时间序列的昆明市月降水量模拟预测

摘要：

　　本文从混沌时间序列出发，根据昆明市1951年1月到2010年3月的月降水量，首先计算出连续两个月的降水量，运用C-C算法确定最佳滞时和嵌入维，重构相空间，说明连续两个月降水量数据集具有混沌性，并运用Volterra级数方法对降水量模拟预测，表明混沌分析方法可以提供较为精确的预测结果，为水文预报提供理论依据；其次，观察连续两个月的降水量并预测未来降水量，计算降水距平百分率，进行风险概率研究。

关键词： 混沌 时间序列模型 月降水量 C-C方法 风险分析 Volterra级数

作者: 王志良 李伟伟

作者单位: 华北水利水电学院,郑州450011

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国灾害防御协会风险分析专委会第四届年会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 8-14

在线出版日期: 2010-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）