109例2型糖尿病患者子女患病风险预测分析
目的：利用自身容易获得的患者临床资料,建立一种简单易行的评价方法,对2型糖尿病患者子女进行糖尿病或糖尿病前期风险预测. 方法：选择2型糖尿病患者子女共109名,统计其年龄,测定其空腹血糖及口服葡萄糖耐量试验(oral glucose tolerance test,OGTT)2h血糖、身高、体质量、颈围(neck circumference,NC)、腰围(waist circumference,WC)并计算腰臀比(waisthip ratio,WHR)及体质量指数(body mass index,BMI).分别以年龄、颈围、腰围、腰臀比、体质量指数为筛查指标,以空腹血糖及OGTT 2h血糖作为诊断糖尿病或糖尿病前期的金标准,绘制受试者工作特征曲线(receiver operating curve,ROC),计算ROC曲线下面积,并根据分析结果建立风险预测决策树. 结果：①以上筛查指标中,以腰围筛查糖尿病时,ROC曲线下面积(area under receiver operating curve,AUC)最大(AUC=0.770,P=0.000).②以腰围筛查糖尿病或糖尿病前期时,ROC曲线下面积亦最大(AUC=0.704,P=0.000).③糖尿病患者子女患糖尿病风险预测决策树的ROC曲线下面积(AUC=0.784,P=0.000),灵敏度为61.1％,特异度为95.6％,阳性预测值为68.8％,阴性预测值为93.5％.④糖尿病子女患糖尿病或糖尿病前期风险预测决策树的ROC曲线下面积(AUC=0.727,P=0.000),灵敏度为56.5％,特异度为88.9％,阳性预测值为78.8％,阴性预测值为73.7％. 结论：①在年龄、颈围、腰围、腰臀比、体质量指数等5项临床资料中,反映中心性肥胖的腰围是患糖尿病或糖尿病前期的最主要危险因素.②用本决策树对糖尿病患者子女患糖尿病或糖尿病前期进行风险预测简便易行,具有一定的灵敏度和特异度。
2型糖尿病 发病机制 风险预测 决策树
邢新军 杨金奎
首都医科大学附属北京同仁医院内分泌科;北京市垂杨柳医院急诊科 首都医科大学附属北京同仁医院内分泌科
国内会议
北京
中文
32-38
2015-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）