基于复杂地质体的地应力场智能识别方法研究
初始地应力是地下开采及施工所需要考虑的重要影响因素,地应力值的准确获得通常采用现场测量与反演计算结合实现.针对某铜镍矿复杂地质体,在已有监测数据的基础上建立三维正交数值模型,获得监测点的地应力计算值.利用遗传规划程序,回归地应力监测点的地应力与各自变量的函数关系.建立地应力实测值和计算值之差的平方和最小的目标优化函数,使用遗传算法智能算法对目标函数进行优化,最终获得了矿区的原岩应力场.检测样本验证结果显示,计算值与实测值的误差控制在10％以内,一定程度上证明了该地应力场智能识别方法的可靠性,可为以后复杂地质体矿区地应力场的计算提供较为可行的研究方法.
地应力 智能识别 遗传算法 复杂地质体
李茂辉 杨志强 高谦 翟淑花 王有团
北京科技大学土木与环境工程学院,北京100083;北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室,北京100083 北京科技大学金属矿山高效开采与安全教育部重点实验室,北京100083;金川集团股份有限公司,甘肃金昌737100 北京市地质研究所,北京100120
国内会议
成都
中文
638-644
2014-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）