基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型
随着Web服务应用的快速增长,用户如何在众多功能相似的Web服务中更加准确地选择出满足自己非功能性需求的Web服务是一个急需解决的问题.针对此问题,设计了一种基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型——HL模型.在HL模型中,以Hadoop和HBase平台为基本框架,首先,使用主客观赋权模式为多维QoS属性赋权值,提高QoS属性权重的客观性和准确性;其次,加入信誉度参数来提高Web服务QoS属性的可信性,并采用QoS-Tree来存储QoS属性值和权重值.实验表明该模型不仅提高了QoS属性的可信性,使用一种客观的手法给出了合理的Web服务推荐顺序来满足用户的QoS需求偏好,而且还提高了Web服务在Hadoop中的查找准确性.
网页服务 QoS权重 主客观赋权 最优选择模型 分布式文件系统
何小霞 谭良
四川师范大学计算机科学学院 成都610068 四川师范大学计算机科学学院 成都610068;中国科学院计算技术研究所 北京100190
国内会议
宜昌
中文
51-55,67
2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）