一种基于密度的不确定数据离群点检测算法

摘要：

不确定数据普遍存在于如移动计算、RFID技术和传感器网络等大量应用之中.由于不确定数据的离群点检测算法可以提高服务质量,提出一种基于密度的不确定数据离群检测算法RLOF.该算法引入一种R2-tree结构,有效降低了计算局部离群因子时的时间复杂度,同时降低了不确定数据集中的数据更新成本以及海量数据维护成本.理论分析和实验结果充分证明了该算法是有效可行的.

关键词： 不确定数据 离群点检测算法 R2-tree索引 最小充分邻域 密度分析

作者: 姜元凯 郑洪源 丁秋林

作者单位: 南京航空航天大学计算机科学与技术学院 南京210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014湖北省计算机学会学术年会

会议地点: 宜昌

会议语种:中文

页码: 172-176

在线出版日期: 2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）