基于综合的句子特征的文本自动摘要

摘要：

采用了一种综合的文本自动摘要方法来抽取出涵盖范围广、冗余信息少、最能反映文本中心思想的文本摘要.该方法充分考虑文本中的词频、标题、句子位置、线索词、提示性短语、句子相似度等特征因素,构建了一个综合的特征加权函数,运用数学回归模型对语料进行训练,去除冗余句子信息,提取关键句生成摘要.实验评估表明了该方法的可行性、有效性以及在摘要质量方面的优越性.

关键词： 文本处理 自动摘要 句子特征 特征加权函数 数学回归模型

作者: 程园 吾守尔·斯拉木 买买提依明·哈斯木

作者单位: 新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术实验室 乌鲁木齐830046 新疆大学信息科学与工程学院新疆多语种信息技术实验室 乌鲁木齐830046;和田师范专科学校计算机科学系 和田848000

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014湖北省计算机学会学术年会

会议地点: 宜昌

会议语种:中文

页码: 226-229

在线出版日期: 2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）