基于混沌万有引力搜索算法的SVM参数优化及应用

摘要：

针对万有引力搜索算法存在局部优化能力差的问题,引入混沌序列和遗传算法的交叉思想对其改善,并将其应用于SVM的参数优化,通过仿真实验验证了该SVM模型具有更高的精度.最后将该模型应用于火电厂一次风机的状态监测,实验结果表明该模型是有效的.

关键词： 万有引力搜索算法 支持向量机 参数优化 混沌序列 遗传算法

作者: 龚安 吕倩 胡长军 康忠健 李华昱

作者单位: 北京科技大学计算机与通信工程学院 北京100083; 中国石油大学(华东) 青岛266580 中国石油大学(华东) 青岛266580 北京科技大学计算机与通信工程学院 北京100083

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014湖北省计算机学会学术年会

会议地点: 宜昌

会议语种:中文

页码: 240-243

在线出版日期: 2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）