基于深度学习的车标识别方法研究
对交通监控录像中车牌污损、遮挡的肇事车辆信息进行确认是现阶段智能交通系统中的一个重要问题,车标作为一个关键特征,可以起到辅助判别的作用.提出了一种基于深度学习的车标识别方法,相对于以人工提取特征为主的传统车标识别方法,该方法具有可自主学习特征、可直接输入图像等优点.实验表明,这种方法正确率较高,在光照变化和噪声污染下的准确性和稳定性较好,能够有效降低车标识别的错误率.
智能交通系统 车标识别方法 深度学习 人工提取特征
彭博 臧笛
同济大学计算机科学与技术系 上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 上海200092
国内会议
宜昌
中文
268-273
2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）