基于多层级联视觉显著性模型的肇事车辆锁定方法
肇事车辆的锁定是智能交通系统中一个十分重要的问题,因此针对肇事车辆的锁定,提出了一种基于多层级联视觉注意模型的肇事车辆匹配方法.在模型的每一层中,基于传统视觉注意模型的思想,通过生成显著图的方式提取车辆的一个显著性特征,如颜色、车标,并将其与肇事车辆进行匹配,过滤掉特征不相似的车辆,经过多次显著性特征提取和匹配,最终获得唯一的肇事车辆.实验结果表明,该模型可以准确地从车辆数据库中锁定肇事车辆,且对光照变化和噪声有较强的鲁棒性.
智能交通系统 肇事车辆匹配 车牌识别 计算机视觉 多层级联视觉显著性模型
柴桢亮 臧笛
同济大学计算机科学与技术系 上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室 上海200092
国内会议
宜昌
中文
285-291
2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）