水下沉底目标回波识别方法研究

摘要：

主要研究了沉底目标回波的识别方法,该方法包括时频域滤波提取目标回波特征,并采用最小二乘支持向量机作为分类器.目标回波常常受到海底混响干扰的污染,由于混响干扰与目标回波在时频域存在差异,因此,在时频域采用脊波变换滤波抑制混响干扰,从而有效提取目标回波特征.考虑到对有限的样本数据进行学习以及支持向量机算法效率,采用最小二乘支持向量机在沉底目标识别中作为分类器.通过实际实验结果表明,基于时频滤波和最小二乘支持向量机的识别方法在沉底目标回波识别中是有效的.

关键词： 海洋探测 主动声纳 沉底目标识别 时频滤波 支持向量机

作者: 王飞 朱广平 孙辉

作者单位: 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室,哈尔滨,150001;沈阳辽海装备有限责任公司,沈阳110000 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学水声工程学院,哈尔滨150001

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014黑浙苏鲁津四省一市声学学术会议

会议地点: 哈尔滨

会议语种:中文

页码: 117-120

在线出版日期: 2014-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）