基于并行计算构架GPU显卡的高分辨率锥束CT并行算法优化
目的:探讨高分辨率锥束CT断层中引入并行计算的可行性以及对提高重建速度提高的影响. 方法:在具有并行计算功能的GPU显卡中分配好投影图像和重建体数据的显存空间,先为每一个像素分配一个线程进行投影图像的各种校正和滤波,然后再为每一个体素分配一个线程进行反投影重建,在显存中实现全部断层重建.程序的架构使用C++面向对象的方法,内核函数用CUDA实现. 结果:实验中采用NVIDIA QUADRO K 5000显卡,显存4G,重建体数据大小是2048×2048×128,每个体素用32位浮点数记录,投影图像大小为2048×1536,共1800张,重建时间小于9分钟,是图像采集时间的1/3,是基于CPU重建耗时的2％.将GPU并行重建得到的图像和CPU单线程重建图像结果进行对比,数据结果一致,满足实验设计的要求. 结论:并行计算引入锥束CT重建可大大提高重建速度,并且能实现采集与重建同步进行.
临床诊断 锥束计算机断层成像 并行计算 图像质量
郑海亮 李兴东 魏存峰
首都医科大学附属北京世纪坛医院医学工程研究室电离辐射计量研究所,北京100038 中国计量科学研究院,北京100013 中国科学院高能物理研究所核技术应用研究中心,北京100049
国内会议
厦门
中文
250-258
2014-05-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）