烟包喷码字符图像预处理
针对红塔山新势力的烟包喷码字符故障较多,本文作者希望设计一套基于机器视觉的字符识别软件来进行检测,但由于环境恶劣,所拍摄的图像失真、模糊、含噪声及字符扭曲粘联,这些因素给字符图像的检测带来很多的不利,必须进行字符图像前期预处理.在本文中,采用了中值滤波、腐蚀与膨胀技术处理来消除噪声,采用阈值分割处理技术来分离图像的字符与背景,采用了二值化字符对X轴垂直投影分割技术来进行单个字符的分割处理.
烟包喷码字符 图像预处理 字符识别软件 机器视觉
胡承东 王继宏 黄绪旻 冯运全 余庆和
红塔集团玉溪卷烟厂卷包二车间
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昆明
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111-118
2011-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）