SARS传播控制时间序列建模与仿真
利用时间序列分析原理与方法,对北京市公布的疫情数据进行研究,构建了反映SARS传播过程的非线性回归模型.获得了累计确诊病例、累计死亡病例的变化趋势曲线,分别做出了累计确诊病例和累计死亡病例的预测值和实际值对照图.对控制时间T提前和延后2、5天计算,定量评估了应急反映时间对北京市SARS疫情的影响.
严重急性呼吸系统综合症 疾病传播 时间序列 仿真分析 非线性回归模型
张梅 文静华
贵州财经学院数学与统计学院,贵阳,550004,中国 贵州财经学院信息学院,贵阳,550004,中国
国内会议
长春
中文
885-890
2010-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)