基于粗糙集和遗传算法的企业集团信用风险识别

摘要：

本文以关联交易作为企业集团信用风险的特征指标,针对企业集团的特点,选择2004-2008年间我国沪深股市上市企业集团为研究样本,建立基于粗糙集和遗传算法集成的违约判别模型,对企业集团信用风险进行实证研究.结果表明,该模型对企业集团信用风险的判别较为准确,是一种有效和实用的信用风险评估工具.

关键词： 上市企业集团 信用风险 遗传算法 粗糙集理论

作者: 刘文蕊 张目 周宗放

作者单位: 电子科技大学经济与管理学院,成都610054,中国

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国灾害防御协会风险分析专委会第四届年会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 1027-1032

在线出版日期: 2010-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）