基于主成分分析的BP神经网络算法在软件风险识别中的应用研究

摘要：

在调研软件风险识别文献的基础上,建立了软件风险识别多层次的指标体系,为提高样本使用效率,降低风险识别模型的复杂度,利用主成分法进行降维与去噪,最后利用比较成熟的智能机器算法BP神经网络建立了软件风险识别模型,通过实证分析证明该方法具有较高的参考和使用价值.

关键词： 软件工程 风险识别 BP神经网络算法 主成分分析

作者: 朱小梅 杨先凤 吕南

作者单位: 西南石油大学计算机科学学院,成都610500,中国 西南石油大学经济管理学院,成都610500,中国

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国灾害防御协会风险分析专委会第四届年会

会议地点: 长春

会议语种:中文

页码: 1053-1058

在线出版日期: 2010-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）